■记者 于文欣
7月15日，一场名为“智启效能 竞展锋芒”的飞书提效技能竞赛（预选赛）在智新科技拉开帷幕。来自全价值链的13个数字化实践案例集中亮相，生动展现了智新科技各领域依托飞书完成从纸质台账到云端协同、从人工作业到AI赋能的全方位数字化变革。
生产一线：扫码点检取代“一摞表格”
“污水处理站的运维工，每天上班第一件事是填表。8份纸质表单，点检、维保、水质记录，填起来耗时，辨认每个人的字迹也很吃力，环保核查翻档案能翻一下午，设备异常暴露也会滞后。”综合管理部污水处理站运维表示，现在设备上贴了二维码，运维工手机扫一下，当日任务清单直接在手机上展示，开始点检、拍照留证、勾选状态、提交，不到五分钟完成一台设备的日点检工作。如勾了“异常”，系统自动将异常情况推到公用动力工程师的飞书上。历史异常记录云端追溯，便于工程师跟踪设备运行状态。
变速箱工厂的4M变更管理，过去也都是采用纸质的材料。人、机、料、法，任何变化都可能影响产品质量。工厂每年几百条变更，靠纸质台账记录，分散在各班组柜子里。班长、质量工程师、工艺工程师挨个签字，找人对齐时间比审批本身还长。出了质量问题，翻历史档案定位范围，最快也得半天时间。改善后，员工线上提交变更申请，系统根据变化点类别自动匹配A、B、C三级审批规则，搭建58项管控规则，覆盖10类生产变更场景，实现变更分级管控。审批节点自动推送消息卡片，审批人点开看详情、传附件，全流程状态实时更新。
TPM设备维护的变化更直接。过去关一条维修工单走7个步骤，快的三分钟，慢的五分钟，还经常碰到录入冲突。迁移到飞书后，多人可同时编辑，耗时仅35秒，效率提升414.3%，年化节省4.1万元。更关键的是，仪表盘让数据可视化从“导出后呈现”变成了“随时可查看”，设备状态一目了然。
当前，智新科技一线工人不再被重复填表、线下跑腿束缚，数据实时流转打通生产信息壁垒，为精益生产、质量管控筑牢数字底座，真正实现“数据多跑路、工人少跑腿”。
研发中心：从工具到智能体提升研发效能
如果说生产一线的变革是“纸质到云端”的迁移，那么研发中心的变革则是“工具到智能体”的跃迁。
智新科技研发中心CAE团队被一个难题困扰了很久。项目仿真技术文档散落在每个人电脑里，谁做了什么分析、用了什么参数，全靠口口相传。新人入职，师傅带一遍，记住多少算多少。项目进度靠线下沟通，没有线上留痕，跨部门协同各自为战。
“自从用飞书知识库搭建了集知识沉淀、标准复用、效率提升、持续改善的‘四位一体’管理体系，仿真项目从立项到交付全流程在飞书项目里跑，工具库、方法库沉淀在知识库里，大幅提升了工作效率。”研发分工会南琼介绍，新人入职第一天，飞书自动推送岗位必读、任务看板，上岗周期缩短50%。
研发中心陈海栋通过把复杂的AI模型封装为飞书Aily技能，团队成员在对话框上传参数文件即可触发预测，无需底层环境、无需算法基础。他围绕研发工作痛点搭建五大核心功能——日常办公层面，可自动归档知识库、定时抓取飞书数据生成结构化周报，大幅减负；项目管理层面，可自动巡检台账、预警延期高风险任务并推送简报；仿真领域，基于U-net的预测模型输出的场文件可以通过智能体的skill做到线上预测，线上整理，并输出分布云图，摆脱设备的局限
“AI不是要取代人，而是要将人从重复性、低价值的机械工作中彻底解放出来。”陈海栋说。
全域协同：运营与决策效率提升幅度超90%
以往，战略运营部门做一份跨系统分析报告，需从财报、产销、供应链、售后多个系统人工拉取数据再整合，决策等不起。战略分会搭建了“主管智能体+分管智能体”的1+N架构。主管智能体负责调度，经营分析智能体深度挖掘全域经营数据，结合行业趋势模型，输出多维度经营诊断与未来市场趋势预测；VOC分析智能体全网抓取产品舆情与用户评价，通过LLM挖掘核心痛点、用户偏好及产品优化机会点；产能分析智能体联动供应链与销售端数据，动态分析产能利用率，精准预测交付能力与供需缺口。每一项数据都标注来源知识库位置，数据分析速度从传统的3-5个工作日，缩减至15分钟内即可完成全流程处理，整体运营与决策效率提升幅度超过90%，极大缩短了业务响应周期。
项目平台针对项目管理中计划管控割裂、协同不通畅、数据利用率低的痛点，搭建统一数字化协同平台，实现各领域项目进度互通透明，严控各阶段目标达成，保障项目高质量投产。构建L1/L2/L3分层级项目管理业务架构，打通十大业务领域，实现项目全价值链目标纵向贯通、上下对齐。引入AI智能体赋能增效，智能抓取项目定向信息，生成标准化项目报告。节省人工统计成本，统一信息口径。搭建定制化项目仪表盘，实现数据可视化，支撑数据驱动的科学决策。实现业务流程线上闭环，推动深度数据分析挖掘共性问题，反向优化现有流程体系。
数字化同样延伸至职工服务领域。智新科技工会依托飞书打造“职工之家”一体化平台，开设会员福利、组织建设、全员改善三大板块，一站式响应职工日常诉求，让数字化既有生产提效的硬价值，也有贴近职工的温度。